115 資工特選心得
這份筆記內容可能比較多，可以透過左側的目錄快速瀏覽各章節，挑選感興趣的部分閱讀。
這篇文除了記錄自己以外，也是想給未來想特選的學弟妹們一點建議，雖然要找乾貨好像也不會找到我這種咖洨的就是了。
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報考學校與結果
以下這些是我的報考學校與結果：
一點小小的建議
分享一個整理技巧，可以用 Google 試算表來整理各校報名資訊，如果不會的話，可以參考（甚至複製）我上面提供的試算表，千萬不要嘗試用 HackMD 來寫，表格很難寫！然後我個人是把日期和時間資訊放到手機軟體（簡單日曆）中，而不需要放到那個 Google 試算表中，既直覺又省工。檔案的部分，如果想要整理起來省時省力，就事先花時間把每個檔案都命名好，除了好找外，也更不會傳錯檔案，畢竟事先建表的時間複雜度絕對比每次都計算還省時間。
記得多多練習，學校如果有模擬面試就盡量去參加，對臨場相當有幫助，老師也會教一些小撇步，所以都去給我參加。
常見問題
這裡只能放一些我自己遇到或看到有人問的問題，也只能以我自己的經驗回答
因此有可能有誤或缺漏，又或是每屆有所出入
若有其他常見問題要補充，又或是有可以補充或錯誤的回答，都歡迎在底下留言或直接私訊我
並且一切問題的答案以簡章和學校方的問答為主
特選大約在十月到十一月陸陸續續出來，建議可以在暑假時就開始準備將資料整理出來，九月就把初版寫好，並給老師看和給建議。
把所有高中的事蹟整理出來後，就可以開始準備來寫備審初稿了。如果不知道初稿怎麼寫的話，可以參考其他特選老人（即歷屆特選生）的備審，但切勿抄襲。
這裡也提供我的做法。我一開始是先將所有我參加過的活動、檢定、比賽等，都用 Miro 先整理出來，再來寫備審時會輕鬆不少。備審通常都會有一個自傳頁，那裡就可以把所有前面整理過的東西全丟上去，後面才是放一些要詳細展開說明的東西（證明、照片、心得等，詳參我備審）。
照報應該是沒什麼關係，現在的交通還是很發達的，而且你可以在確定進二階仍有撞期時，再去和學校告知此情況，他們有機會幫你調一調時間。
以資工來說，大多數都是學生在系統填寫「老師姓名」、「職稱」、「電子郵件」、「電話」四欄，系統就會自動寄出填寫推薦信的連結給老師，老師再到 Email 裡給的填寫地址填寫即可。
不過也有一些可能會要求放進自己的備審裡一同繳交，但這個就比較少見了。總之，簡章出來前就想邀請老師寫推薦信的話，直接和他要上面提及的四個欄位即可。
因為我想邀請幫我寫推薦信的老師都是比較熟的，因此我直接用 LINE 問他們能不能幫我寫。不過詢問訊息還是得在意一下禮貌問題，建議可以利用 AI 來修飾一下文句。
可以，大多數人都會放，讓教授知道你不是只會死讀書（或許應該叫死寫程式？）。可以放一些像是興趣、會什麼運動、會什麼和資訊領域不相關的東西，甚至打電動，這部分只要小小篇幅即可，因此想放什麼都可以。
我個人是利用 Canva 來製作備審，以及用 I Love PDF 來編輯 PDF 文件，很推薦。不過我也看過有人用 PPT、Figma、LaTeX、Markdown 等來寫，總之資工對排版的要求不會到太高，順手即可。
順道一提，這裡很推薦打字時遵照中文文案排版指北的要求來打，會讓你文字閱讀起來舒服上不少，雖然看起來會有點像 AI 生成的就是了。
以我和特選群友的理解來看，原則上就是「不能同時報到兩間學校」，也就是你可以先報到一間學校，若接著有下一間學校想報到，就得先去填前一間學校的放棄書。
建議的作法就是，第一間先報到，後面每錄取一間，就二選一，選前者就把後者直接填放棄，選後者就先主動放棄前者再報到。違反這條其實挺嚴重的，會直接被取消其他任何升學管道的資格，也就是直接 +365。
可以，以我們這屆來說，3/3 是最終放棄的期限，不過學測 1/17~19 就考完了，二月多就發成績單了，可以到時候再以學測成績決定要靠特選還是個申，不過二階會到比較晚，因此若真的選個申，得承受一定的風險。
無論什麼東西，同樣是資工系，每間學校都有各自重視的東西，因此這沒有絕對的答案，不過如果有得選，把成績維持在一個程度以上不是什麼壞事。
我們學校是直接在二代校務系統上就提供了含蓋章的成績證明，不過我也聽過其他學校得自己找教務處問，因此可以先上去二代系統看看，沒有的話再去問學校。
這點真的看你目標在哪，如果你的主要戰場在個申，特選只是碰運氣的話，那可以只報幾間夢幻的；不過如果你都已經為特選而犧牲很多讀書時間，甚至成績有些下降了，那報到十幾二十間都不是問題，不要最終落得兩頭空的下場就好了。
- 最
廢話直觀的一點就是學測，但它也是時間安排的主要影響因素，因為學測備戰期剛好和特選整個重疊在一起，因此選好一條路走，比兩邊都做得不理想還好。 - 特選不看學習歷程，那些你上傳去酷客雲的東西，全部都是個申才會用到的，特選得要求你從頭開始做，而且相對於過程，特選教授似乎對成果更重視（純個人主觀意見），個申似乎就對「態度」這種東西比較看重一點了。
- 個申的二階準備其實比較好準備一點，因為簡章對於哪個部分如何計分都規定得相當明確，即使「面試」仍屬於主觀，但比起特選這種「從頭到尾都很主觀」的管道，個申已經給了更明確的道路給各位考生去走了。
最準確的做法當然還是找簡章，因為還真的有不少人會問一些簡章上寫得清清楚楚的東西了，要是真的有閱讀障礙，也可以把整個簡章 PDF 丟給 AI，再直接問他問題就好了。直接去問老師也是不錯的選擇，可以先將問題都整理好，再一次和老師約時間問清楚。另外，也可以上特選群（LINE 或 DC 都會有）去問問看其他人問題，特選群除了有應屆考生外，也會有不少特選老人，不過在上面問的問題不要太弱智，否則被噴也是早晚的事。
如果想多點假期，那麼現在的你就必須花更多努力，除了特選要加油，成績也得維持一個程度以上，以保證個申不會太慘；不過若不排除分科，那你可以只讀國、英，因為這兩科是分科不考的，其他分科科目可以學測後再開始讀也不遲。不過以上都是通用情況，若有特殊考量的話，我還是建議找學校老師討論看看。
證件是必帶的，通常帶身分證是最保險的做法，我是直接整個皮夾都帶在身上，包含身分證、健保卡、學生證（但一般不被視為身分證件）甚至護照，准考證除非明確看到規則寫可以不用帶，否則都印出來是最保險的做法，影印准考證花不了多少錢。
三折頁一般簡章都不會提到，如果真的有要做的話，可以一間學校搞個三到五份帶進去面試，反正教授不看也沒關係，但我自己是沒有做啦，它也沒有到很重要，就是一個（可能的）小加分項而已。
至於簡報，一般都會直接寫在考試通知裡，有些學校會有專門的地方上傳，也有其他不同的上傳方式，總之以簡章或考試通知為準，不確定能不能帶就去看簡章上的電話或 Email 找大學詢問，不過因為剛好我面的學校都沒有要求簡報，所以無從提供簡報的相關資訊。
可以，就讀意願只是有利學校方後續的備取遞補作業，所以如果備取生在還沒公布備取是否會上之前，登記「就讀意願」時不需要先放棄，可以等到公布備取名單、確定自己有上之後，再決定報到與否，以及放棄先前錄取學校的報到等作業。
一階書審
總體模板
基本上每間學校的備審都不會差太多，所以這裡放上模板供大家參考，以下會再針對各校做一些補充：
📥 點此另開視窗查看完整 PDF因為每間學校的申請動機都不同，因此模板中我只放了假文字，並非亂碼，若有需要任一間我有報的學校的動機，請再私訊我
科大體系
因為科大特選時間都超晚，所以我小改了自傳頁，主要就是把個網放上，以及小改了小目標等，以及加了幾個最近做的事：
📥 點此另開視窗查看完整 PDF交大百川
因為交大百川要求手寫自傳，因此這裡附上（原諒我當初掃描時略將左右切到了一些）
中興大學
中興有特別規定自傳、成長歷程和申請動機限 1000 字，因此修改幅度較大，並順便附上推薦函：
📥 點此另開視窗查看完整 PDF註：一般學校的推薦函都是老師端上傳，學生不會拿到檔案，但中興特別說可以放備審中一同上傳，故在此一同附上
虎尾科大
虎尾要求要學習報告，也就是任選 APCS 或 CPE 一題來講解題思路和用到的演算法或資料結構：
📥 點此另開視窗查看完整 PDF二階面試
面試準備與模擬面試
自介稿
通常自我介紹是面試的必問題，一般來說會要求 1/3/5 分鐘，若時間充足，可以將這三種都準備好，但如果時間有限，臨場反應又足夠好的話，也可以像我一樣只準備 3 分鐘的版本，然後根據面試官的要求臨場調整。自己練習時最好久一點，免得到了現場太緊張，就說快了，不過面試官也不太會真的去計時就是了，多一點少一點其實也還好。
自介稿我建議不要寫成逐字稿，直接以大綱條列重點即可，這樣除了寫起來快、記起來快之外，聽起來也比較自然，不過這就要求你對內容足夠熟悉，否則有機會出現結巴或口誤的情況。若真的不知道怎麼整理，也可以先寫簡短的稿子，再叫 AI 幫你整理成重點。
自介稿我是採用敝校學長（特選老人）建議的格式，也就是將自己的特質整理成三個面向，並舉出實例，具體可以看以下的格式：
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格式只是參考用，可以依情況修改，重點是要快速讓教授認識你。對自介「在緊張情況下」會說多久最好有一個概念，自己計時即可，面試時記得不要說太快就可以了。
問答
一般來說，每個科系問答內容會差到蠻多的，但基本上都能在網路上查到一堆心得分享或考古題，因此這部分應該不算太難準備。如果是為了準備臨場反應，那我推薦好好把握模擬面試的機會，因為雖然你也可以和同學、朋友、家人、老師練習，但那個壓力的感覺只有模擬面試才會有。
問答的重點基本上就是一定得說出點什麼，即使你完全不知道怎麼回答。準備的話，可以先將自己放在備審中的東西全部弄到熟透，並對即將面試的學校和科系做些功課。我建議最好一定要準備「你對我們學校／科系還有任何疑問嗎？」和「若你同時上了我們學校和其他學校，你會如何選擇？」這兩個經典問題。
模擬面試
前面我已經誇過一通模擬面試了，所以相信這裡應該也無需我多言了。我那次因為幾乎沒有事前準備，因此緊張到不行，比正式面試還緊張，不過也因為這個模擬面試，讓我在正式面試時幾乎沒有緊張感，並也學到了很多小技巧。
以下為模擬面試的逐字稿，來源是 @郭10 旁聽時一邊錄的：
（敲門 → 開一小縫 → 探頭 → 說「不好意思打擾了」 → 等回「請進」 → 進門）
師：淳宇嘛，對不對？
淳：對。
師：大概先一分鐘的自我介紹好不好？
淳：喔好。
淳：我是陽明高中的蔡淳宇，然後我想要從三個方面來介紹我自己。首先就是，我在教學跟分享的經驗，就是因為我在高一下的時候有自製過一個 Python 講義，然後有開設過自己的線上課程，來教其他同學跟其他想學 Python 的人，然後還有就是我在二年級的時候參加過機械手臂比賽，所以我三年級的時候就受老師的邀請去，有教學弟妹機械手臂。然後再來，第二個面向就是我的自學能力，就是因為我在國中的時候有自學過剪輯，然後雖然這個跟資工比較沒有關係，但是因為那個時候的自學讓我學會了，就是，什麼自己解決問題的能力，然後到了大概接近高中的時候，我就開始自學 Python，然後因為當初學到自學的能力，所以後來在學 Python 的時候就覺得比較順暢一點。
（卡了 6、7 秒，忘詞）
師：介紹完了？
淳：喔還有最後，有，還有一個是團隊合作的能力，就是我在陽明高中的時候有加入我們學校的 AI 專班，然後在 AI 專班裡面，我們需要做報告，還有做小論文跟專題研究，這些都是需要小組合作來完成的，而我通常是擔任組長的角色，雖然作為組長會有比較多的工作，但是我覺得我也學到了要怎麼管理跟分配工作（點頭）。
師：好，呃，老師先從你剛才的回答先問你幾個問題。那你剛講到機器手臂的那件事情嘛，你可以詳細講一下機器手臂你在學什麼？然後是有參加比賽嗎？比賽在比什麼？
淳：就是，那個是達明的機械手臂，然後因為我們學校有購買兩台，所以，就是它是，因為它是一個手臂爪子，然後旁邊有一個攝影機（手比動作），所以我們就可以透過寫程式的方式，它是類似畫流程圖的那種編寫程式的方式，來控制機器人要到哪裡移動，然後用這個攝影機看什麼東西。
師：OK，那你比賽的主題是什麼？
淳：喔，就是他會給你一個題目，然後要你執行一系列的動作。
師：所以那時候是什麼題目？
淳：呃，就是我們要先看，先偵測，譬如說有好幾個項目，然後你要先用那個眼睛去看它的那個包裹上面的 QR Code，然後去，依照那個當時指定的…指定的哪一件物品，然後你去把它夾起來，然後把它夾到指定的地方。
師：OK，好，那第二個問題老師問你，你知道我們那個大學部其實資工系到時候有可能會全英文授課嗎？
淳：嗯我知道。
師：那你這個地方的準備是什麼？
淳：呃我我，我那個之前有考過 GEPT，就是全民英檢，然後我覺得我的英文的口說跟聽寫能力不差。
師：呃，全英文授課重點是聽力喔。
淳：嗯（點頭）。
師：你覺得你聽力沒問題嗎？
淳：沒有。
師：好，再來，你在那個，學習計畫裡面會有中長程對不對？短、中、長程對不對？
淳：對。
師：可是我看不出來你的，確實你想要唸資工系的方向是什麼，因為我們的領域其實很多嘛。
淳：對。
師：你可以大概說一下，你期望想要做的領域方向是什麼？甚至是你考研究所的時候，你會考到哪一個組別去？
淳：喔，就是因為我在國中（「高中」，口誤）的時候研究比較多的地方其實是 AI 的部分，所以我其實現在對 AI 是比較有興趣，但因為也有一些像是資安這種領域我沒有接觸過，所以我想說如果大學有機會接觸的話，說不定我也會有興趣往那方面發展，就目前可能還沒有到很確定。
師：所以你目前還沒有到很明確，那比較有興趣就是資安跟 AI 的部分是不是？
淳：呃，目前是 AI。
師：好，目前是 AI，好，OK。好那再來，小論文我看你做了兩個題目嘛對不對？
淳：是。
師：好，我們先講最近這一個題目，這個題目，是在做什麼？表情辨識那個是在做什麼？
淳：喔就是，我們是用一個模型叫作 BERT 模型，然後它是大語言模型，就是它是大語言模型，它是可以用來執行，就是情緒辨識這件事情，然後我們做的事情就是，我們開發了一個 Discord 機器人，然後讓使用者在上面聊天的時候，機器人可以辨識每一條訊息的情緒，（看到老師皺眉）就 Discord 就是類似 LINE 那種聊天平台，然後……
師：你的意思是是說用文字去辨識情緒嘛？
淳：對。
師：那，你的那個，辨識資料庫的依據是什麼？因為你們是訓練出來的嘛。
淳：對，那是我自己去抓以前，就是 Discord 以前有一些歷史的聊天訊息，然後我抓進去訓練。
師：那那個東西有依，有精準度嗎？
淳：呃，有。
師：它的依據是什麼？
淳：什麼意思？
師：一個文字判斷出來是一個，一個情緒，它有沒有做過學術的認證，說這樣子的文字，它配的是什麼情緒，有學術的依據嗎？
淳：就是我在一開始訓練的時候，我是有進行手動標註，那它在訓練的時候它會有一個「train loss」的值，然後透過這個值我可以去判斷它訓練出來的精準度。
師：（有點打斷）好，我可以理解你講的是精準度，可是我講的是「這句話可以判斷成這個情緒」，你的依據是什麼？有學術研究過這一，這樣，打這樣子的字就代表是這樣的情緒嗎？
淳：呃，我只有，就是訓練而已。
師：你只有訓練？然後抓別人曾經認為「這樣就是這樣情緒」的資料值回來訓練，是不是？
淳：因為，因為其實我只有把情緒分成「正向」、「負向」跟「中立」三種，所以……
師：（打斷）OK，你只有這三種是不是？好，那，那「中立」的定義是什麼？
淳：就例如說一個問題好了，通常有人在問一個問題的時候，他比較不會有正面或負面的情緒。
師：OK，好，那，那你高一還是高二的時候，做了一個 Discord 的東西，那是又是什麼？你大概做什麼？
淳：喔，就是，那個時候是，因為我在大概一下的時候有開發過一個就是，計算的程式，然後但是它是一個 Python 檔，然後我發現很多人的可能手機用不了，然後電腦也沒有環境，所以我就把它整合去 Discord 的機器人裡。
師：好，OK 好，那，扣除這些你參加的這個這些，看起來都是資訊領域的競賽啊，或活動啊，或者是研習課程，對不對？
淳：（點頭）
師：你可不可以跟我講一個，扣除資訊之外，你有其他什麼專長或興趣？
淳：喔，我有在……就是我在國中的時候曾經有自學過剪輯軟體，所以我會剪影片。
師：呃，我希望聽到的不是資訊相關的。
淳：喔，呃，我會……呃，打羽毛球。
師：那你在打羽毛球當中學到了什麼？
淳：（約卡了 20 多秒）
師：好，沒關係，那最後老師，老師問你，你說你分組的時候，你都擔任組長的這個職務，對不對？那你擔任組長這個職務，你，你覺得你收穫最大的部分，我要很具體喔，很精準的可以描述給我聽。就是擔任組長跟一般組員到底差在哪裡？你最大的收穫是什麼？
淳：就是，譬如說，我們在分配工作的時候，組長就是擔任分配工作的角色，然後我就要依據每個組員，譬如說，呃，有些組員比較擅長寫程式，然後有些組員可能比較擅長報告，然後我要依據這些各個組員的特質去分配他們的工作。
師：好，那他們如果進度上有問題怎麼辦？
淳：呃，我也會幫助他們，就是，我是會去看他們有沒有在規定時間內，我規定的時間完成，然後就是如果我發現在快要到那個時間之前沒有完成，我也會去幫助他們。
師：好。
助：那我們今天就先到這裡（時間到）。
講評的部分實際上也有錄到，但因為重點有點雜，聲音也不太清楚（絕對不是因為我懶），所以這裡決定條列重點：
- 羽毛球
- 你不知道教授會問什麼，可能和資工完全無關
- 面試有兩、三個教授，有人是黑臉，有人是白臉，實際上這題就是白臉，因為教授想問與資工不相關的問題了
- 回答前要有把握，因為回答了「羽球」這個答案，所以需要對它衍伸的問題有信心
- 至於怎麼回答，每個人都不同，所以得靠自己想
- 情緒辨識
- 老師一直追問「學術認證過的資料」是什麼
- 若研究時沒想過這個問題，可以答「研究時重點只是在 coding 和訓練，把東西做出來而已」
- 「學術上認證」即是在問「情緒怎麼標，是有標準，還是自己主觀去標的」
- 沒有學術認證沒關係，高中階段本身就很少人會考慮到這一層，誠實說即可
- 英文聽力能力
- 你說你很不錯，但你得提出證明（例如哪個測驗聽力分數高）
- 因時間趕，當下沒追問
- 未來方向
- 當時說了兩個（AI 與資安），但只講一個會比較好，且要講得有脈絡（例如去看 AI 相關的課程，然後專注說何時要修哪門課）
- 雖然最後不一定會照這樣走（畢竟變數很多），但那不是現在應該專注的，先有一個專注的方向比較好
- 總評
- 緊張不太能避免，而且容易看出來（自介到後面就卡住了）
- 安慰自己：每個人都是這麼緊張，正常表現即可，且要對自己的東西（自介）夠熟
- 減緩：進去時先微笑，就不會那麼緊張了
成功大學（上機考）
結果
- 書審成績：81.85 分
- 上機考成績：67.6 分
- 總成績：70.45 分
- 結果：備取 13（沒備上）
介紹
成大的一階基本上不太刷人，看名單大概 2/3 的人都有進。二階只有上機考，沒有面試，且書審占 20%，上機考占 80%，可以說幾乎直接決定總成績了。面試總時長相當長（約 8 小時），中間甚至橫跨了午餐，這點要有心理準備，題目也是專案類的，與傳統競程的概念有相當大落差。
以往成大特選都分成甲（競程）和乙（專案）兩組，各取四人，不過這屆改成全專案組，並取八人。規定上，最好符合的條件除了 APCS 外，就是「開源資訊專案開發經驗，並提供完整 GitHub 供參考者」，基本上只要把做過的專題丟上 GitHub 就符合了（不會 Git/GitHub 的話就去叫 AI 一步步幫你上傳）。
事前準備
大約在上機考一週前，成大就會透過 Email 傳送提醒事項，其中就有一個附件會有小提示，建議將裡面的 API 和原理等資料看熟一點，對實際考試很有幫助。
上機考前一天晚上，會開放 GitLab，因為是用成大提供的帳密，因此不用自己去註冊。帳號和他們自己伺服器跑的 GitLab 網址會放在那封上次寄來的 Email 裡。不過這次提供的題目就與正式考試沒什麼關係了，主要就是讓你熟悉 GitLab 操作和它的判分（用 CI/CD 功能）顯示。
考試流程與注意事項
成大離台南火車站不算太遠，因此我是在火車站旁的台南大飯店住一晚（我爸陪我下台南考試），隔天再騎 YouBike 過去，交通上還算方便，不過還是提早到學校會比較好。
當天可以早一點到，可以在那遇到很多同為特選的考生，尤其我本來就在 DC 的特選群算活躍，在那裡可以認識一堆特選的朋友，對社交和放鬆心情都很有幫助。
除了熟悉考試用的 GitLab 操作外，也可以學一下 Docker 和 Ubuntu，這些都是考試環境，熟悉後對解題流程可以更順暢。
考前會有給你登入帳號的時間，那段時間會有手機給你二步驟驗證等，因為考試有開放 AI，所以通常都是為了登入 AI 的帳號。要注意的是，考試過程不能與任何人交流，所以那些通訊軟體就不用登了，他們也明確規定不能裝任何其他軟體或套件（包含 IDE、中文輸入法、VS Code Extension 等）
雖然不能使用中打，但在使用 AI 時，可以叫它「Please reply to me in zh-TW.」
另外我也看過有人找類似注音輸入法解碼器那種東西來硬打中文，但我個人認為這麼做的效率還不如用破英文（畢竟 LLM 對文法和縮寫很包容），這個就依自己的需求斟酌囉
考試的過程，有任何問題都可以試著問問看（例如怎麼看 Judge 分數、Docker 怎麼裝、網路怎麼連之類的，反正不會就問），我聽說過有些問題有些助教會回，有些不會，所以如果問了一個沒回答你，也可以再去問下一個。
因為考試時間很長，因此你隨時都可以舉手說要出去上廁所，也可以喝水，但禁止任何交談。中間午餐時間也是大家都安靜吃飯，先吃完的人可以在規定時間（放飯後 20 分鐘）過後，先回去繼續作答，最多可以吃 60 分鐘，時間還算充裕。
下午考試的最後一小段時間，甚至開放如果寫題寫到累了，可以去樓下跟教授聊天（不計分），總體考試氛圍除了不能說話外，沒有那麼緊繃。
試題與計分
因為成大明確說了「禁止將題目洩漏出去」，因此以下不會把題目講到很明確，只會說它大概要做什麼
我們這屆的題目是選用三塊 ESP32，用 micro-ROS 來讓它達成題目指定的傳輸、辨識與推理圖片之類等功能。分數有基本分與效能分，基本分只分成「有或無」的分段給分，效能分則是在所有基本分都拿到後，以公開的公式線性給分。
作答方式就是從指定的 GitLab repo 中將專案 clone 下來，改完後再以指定的 commit message 前綴將程式 push 上去，它會自動用 CI/CD 功能來判分，一定記得加上指定 commit message 前綴，否則它不會開始判分（說明文件會提及，但如果不會，一樣去問助教）。這部分操作說明也會在考前 Email 中有說明，若真的不懂如何操作，就去問那裡的助教。
考試時記得一定要用 Docker 環境，否則你在 global 內是沒有環境用的。Docker 和 GitLab push 操作都可以用 VS Code 的 GUI（圖形介面）操作，可以省事很多。
它大多數題目都會要求前一題通過，因此大多考題都不能跳題，要依 P1、P2、P3 順序去寫。判分的分數要從 CD 的 Terminal 去看，如果不會看，一樣去問助教。
考試使用的評分主機因為只有一台，所以會排很久隊（甚至可能排到 20 分鐘），建議交了一題後就快點去寫下一題了。考試過程中，助教也會依答題狀況來決定是否要給提示，除了口頭提示外，電腦上也有上鎖的提示 PDF，助教也可能會給那些 PDF 的密碼。
考試結束後，他們也會讓還在排隊判分的程式跑完，所以最後才提交的話也不用太擔心。考試結束後會有與教授會談的時間（不強制參加，不計分，可自由進出教室）。它是一群人待在一個教室，大家可以向教授發問，教授的回答實用之餘，也蠻幽默的，因此推薦可以去聽一聽。
考後行程
這一章對來看乾貨的人沒有幫助，純粹分享，只是來看重點的話本章可以跳過
我們有事先在特選群約飯局了，因此當天我們大約七個人一起去餐廳吃飯，雖然我與大多數人都是第一次見，而且去吃飯的也有些是特選老人，但其實跟大家一起吃飯的體驗是真的很不錯，過程中也幾乎沒有覺得太尷尬，大概最大的問題就是把餐廳搞到很吵吧，而且台南物價實在比台北低了不少，無論是我們試後飯局，還是我爸在我考試時自己去大吃特吃，都有這樣的感受。
吃完飯後，我才和我爸一起搭我爸的朋友的車，去高鐵站搭車回家，雖然時間上有點很晚，但大家都玩得挺開心的。
臺中教育大學
結果
- 書審成績：86 分
- 面試成績：86.67 分
- 總成績：86.335 分
- 結果：正取 2
介紹
中教大的面試是分成兩場的單人面試，以我而言，是先面 B 場，再面 A 場（每個人似乎不一樣），每場各 8 分鐘的時間，兩場間的時間間隔還算有點長。不像其他學校，有些分場是會分成自介和演算法問題，這裡的 A、B 場問的問題基本上都差不多，只是面試官不同而已。
面試前準備
這裡只說說從到學校、進休息室到進去面試前的部分。中教大的校園其實不算很大，因此地方還算好找，而學校地址也沒有到很郊區，總體交通應該不是什麼大問題，雖然我們當天還是早了一個小時到就是了。
休息區就是一間電腦教室，裡面放滿了中教大的廣告，甚至電腦畫面上還有中教大的廣告 PPT，感覺應該是有些缺學校的樣子（未證實）。教室沒什麼人在講話，感覺大家都很緊張地在準備或休息，整間教室好像只有我們在吵聊天。
快到你面試前，工作人員會將你帶到教室靠近門口的位子坐著，過個幾分鐘再把你帶到面試教室的門口座位坐著，等前一個人面完後才會把你叫進去。這整個等待的時間不算短，我建議被叫過去後，先檢查自己的服儀，以及複習自介講稿，或甚至放空都好，反正盡量不要玩手機（我甚至把手機都留在座位上，口袋清空，但如果是電神就當我沒說）。
兩場面試前的流程基本一樣，不過兩場間的間隔時間還算久，如果第一場沒發揮好，就別再回想了，否則第二場高機率會一起炸；反之，第一場發揮夠好也不要懈怠，把自己繼續留在那個準備狀態，隨時應對第二場。
面試
我照著模擬面試時，老師教我的「進門前先敲門，探出一顆頭說：『不好意思打擾了！』再進去」，似乎對第一印象有一點幫助？
面試時，我時不時會注意自己有沒有保持微笑，這招的確讓我幾乎不緊張了，也感覺教授對我的態度還不錯，建議可以學起來（反正也沒有壞處）。另外，我也聽到有人說，離開位子之後要記得靠倚子，以示禮貌，不過我沒特別注意到這一點就是了。
面試我個人認為整體氣氛相當輕鬆，基本上整個面試都問一些很好回答的問題，也沒問任何技術方面（例如演算法）的問題，也沒有什麼陷阱題。我當時已經在現場想到了「你對我們學校有什麼其他問題嗎？」的回答了，只不過最後這題沒有問。
以下附上面試時的布局和問答記錄：
因為全程不能錄音或錄影，因此這裡只會把問題和回答大概說一下，不會與當時情況完全一樣（部分問題的提問順序可能與當時不相同）
另外，因為我自己被安排到先面 B 場再面 A 場，所以底下會以此順序撰寫
B 場（1 教授 VS 1 學生）
教授：一分鐘的自我介紹
我：（與模擬面試一樣的自介，但流暢許多）
教授：那這樣看起來你對 Python 都還不錯，參加了不少比賽，還有寫講義、教人，看起來還不錯，所以你就主要專注在 Python 這一塊就對了？
我：對。
教授：你除了 APCS 以外，還參加過什麼比賽？
我：最近一次的比賽應該就是資訊月那個競賽，我取得了全國第三、北區第二的成績。
教授：那你有參加過校內賽對不對？成績怎麼樣？
我：對，我得了第二和第三名，因為我參加了兩次嘛。
教授：那聽起來都還不錯欸，那你怎麼沒有去參加國際的什麼資訊奧林匹亞之類的？
我：我因為校內賽成績都還不錯嘛，所以就有去參加市賽，但因為市賽只能用 C/C++，不能用 Python，我對 C++ 語法就比較不熟，所以就沒有拿到什麼好成績了。
教授：喔是喔？我還以為現在都可以用 Python 了，因為現在越來越多比賽都有支援了嘛，結果它不能用喔。
我：對啊，因為 APCS 可以用嘛，但市賽和 IoI、ToI 好像都不能用。
教授：喔對啊 APCS 可以用，原來現在規定是這樣。未來的話 Python 應該會有更多地方可以用啦。
後面好像還有問關於未來規劃的問題，但我有點忘記了，反正 A 場記得比較清楚，回答得應該也大差不差，所以就自己往下一章看吧
教授：OK，你表現得還不錯啊，整個看起來都蠻好的。
我：謝謝。
教授：好啦，因為時間也差不多了，我就先問到這裡，你還有沒有什麼想要補充的嗎？
我：沒有。
教授：好，那就先到這裡啦。
我：好，謝謝教授。
A 場（2 教授 VS 1 學生）
教授：一分鐘的自我介紹
我：（與模擬面試一樣的自介，但流暢許多）
教授：陽明高中的 AI 班在幹嘛？有沒有什麼加入的條件？有沒有什麼特殊課程或安排？
我：最開始的門檻是會考的數學成績，但因為國中數學不是到很好，所以我是後來才轉入的，能轉入是因為 AI 班老師知道我 Python 能力還不錯，就讓我轉入了。然後在這個班中，我們其實不是自成一班，而是只有專題課那種選修課才是另外拉出去上的，而 AI 班會有一些比較特別的課程，例如台積參訪、去大同大學上課、請人來敝校上課等。
教授：那他們教了什麼 AI 的東西？有實作什麼嗎？
我：其實幾乎都是概論的東西啦。
教授：資工系對數理能力會有要求喔，你在這方面有什麼準備嗎？
我：我們 AI 班其實在高一下就有教過線性代數了，當時我也學得還不錯，我在二年級時數學成績還不錯。
教授：你的經歷看起來很不錯啊，如果去個人申請肯定能有不錯的結果，你怎麼會選名額更少的特殊選才？
我：因為其實我從高一開始就程式寫得還不錯，至少在班上是寫 Python 寫最好的，那時候我就決定要特選了，於是後來我就把時間和精力都放在程式上更多一點，反而學業上花的就比較少了。
教授：我看你有一個 AI 扎根活動，能跟我們介紹一下那個在幹嘛嗎？
我：它一開始是一個線上課程，等於讓你先把基礎的一些概論之類的東西學好，然後它就有一個小測驗，最後依每個人的分數來決定你上不上得了實體課。然後到實體課，它就是一個一天的營隊，我選的課是「大語言模型的 N 種可能」，那個營隊主要就是上午先教我們怎麼在 Python 程式中去串 Gemini API，並用它來完成一些無論是生成文字，還是甚至是修圖這種多模態的東西；下午則是讓我們每一組去用上午教的東西來製作一個專題，並發表給大家聽。
教授：那你們那個專題具體做了什麼？
我：我們這組做的是「學習歷程檔案產生器」，它是可以讓使用者，透過一個網頁，將自己的一些什麼圖片、標題、文字之類的上傳上去，我們就能用 Gemini 來幫他整理成一份完整的學習歷程檔案，讓使用者可以再進行修改。（回答時一直忘記「學習歷程」一詞，所以回答得有點卡，口誤了幾次）
教授：那你這樣用 AI 生成，你覺得生出來的東西還是你自己的嗎？那 AI 最擅長加油添醋，怎麼辦？
我：當然還是得修啦，我們下給它的 prompt 也都是叫它整理而已，就是讓 AI 變成一個整理的角色而已，不然不修改的話怎麼算自己的。
教授：你對大學讀書規畫有什麼想像嗎？像是有一些安排什麼的？
我：我希望可以在大一、大二時先學基礎的東西，到了大三、大四再開始實際開發出一個我自己滿意的開源軟體。並且我會在這段時間（指大三、四）決定未來的方向，像是出國讀書或留在台灣讀書等。
教授：你剛說「基礎的東西」，具體指什麼？
我：像是演算法、雲端運算、IoT 之類的。
教授：喔，了解，那你對哪個部分最感興趣？就是課程的部分。
我：AI。
行程安排
這一章對來看乾貨的人沒有幫助，純粹分享，只是來看重點的話本章可以跳過
因為剛好中教大隔天就是高雄大學面試，因此我沒打算回台北，剛好 @閔捷 跟我都有中教大和高大，因此我們便一起安排行程了，包含從台北一起搭高鐵南下。由於我們面試時間也不算太早，我們並沒有前一天先去住外縣市，而是當天一大早才一起從台北南下。我們比原定還早到了一個小時，不過這也不是什麼壞事就是了，總比遲到好，我們便先去附近的全家坐了一會兒，才前往校園準備面試。
我們面試完之後，因為 @閔捷 還有台南大學要面試，因此我們直接搭高鐵南下，再搭火車趕去面試的地方。到了台南，@閔捷 就跑去面試了，而我慢悠悠地去吃鱔魚意麵作為午餐，吃完後再晃去有座位的 7-11 吃冰，順便在那裡寫了一點特選心得，整段時間都過得頗愜意。
@閔捷 的面試並沒有很久，聽說了台南大學特選很黑的他，進去和教授亂答一通之後就出來了。之後我們約去吃了個冰，為了吃上這口冰，我們甚至跑了半個台南，我步行了一共 4.8 公里才到，雖然只是連鎖的冰店，但有機會和一起特選的網友一起做這麼多事，也是件很愉快的事。
晚上，特選群一樣在台南也約了個飯局，人數還算蠻多的，大概要有十個人了，這十人中，有特選生、成大的特選老人，甚至他們還約來了一個成大教授。這位教授也是大有來頭，是他創立了成大的資工和不分系特選，不過如此資深的他在與我們聊天時，卻也相當親切有趣，完全不會有尷尬的感覺。除了他之外，我也見到了其他許多群組上的人，我甚至還和 @kohiro 交換了筆電來看對方的備審，那真是一段有趣的經歷。
結束時已經很晚了，火車都已經很難訂了，原本從台南搭車到高雄已經要半小時了，火車還得等一小時才會來，也因此，等我下了火車，再搭 Uber 去高雄老家時，都已經 12 點了，對一向早睡的阿嬤他們，這是個十分晚的時間。
到高雄，大伯與我通電話，確認了明天他要怎麼開車載我去高大的行程，對平時幾乎不怎麼說台語的我而言，突然到全台語的環境下，是有些不習慣，不過我逼自己一定得用台語回應，勉強用那個「袂輾轉」的台語通完電話，我便快速洗了個澡、複習面試講稿後，就去睡了。
高雄大學
結果
- 書審成績：85 分
- 面試成績：83.33 分
- 總成績：84.17 分
- 結果：未錄取
介紹
高大的一階基本上是不刷人的，只要報了就給過，也因此，面試的人數會超多，這大概也是為什麼這次他們採團體面試的原因吧。面試是採 3 對 3 團面，一共一場，僅 15 分鐘，所以每個人能發揮的空間其實很有限。聽說之前幾屆都是採取單人面，這次可能真的因為報名人數太多才採團面吧？
面試前準備
高大的校地真的很大，加上地理位置其實算很偏，甚至聽說有高雄人開車去的時候還走錯路，多花了半個小時，因此千萬記得提早到，早一個小時出門都不算太過分。有空可以先去查查看從校門口到面試地點間，哪裡有 YouBike 站（沒錯，學校裡有好幾個站點），比起走路來說會更省時間。
在開始前，我們會先到休息室裡等，待時間到了之後，才會有工作人員把你帶上去。上去後也還要等一段時間，他們一次會帶 6 個人（即兩組人）上去，會先坐在另一間休息室，他們會說哪三個人等等先面，哪三個人還要再等。我的情況比較特別，我其實是早一小時到的，不過似乎因為前面有人缺席，所以他們就來問我要不要先面試，我就答應了。
面試
工作人員在你進去面試前，就會告訴你等等要坐哪個位子，依坐號坐即可，我被分配到 3 號，也就是最後一個進去的，與我同場的其中一個考生甚至有帶一個紙本的備審給教授看，而教授也的確有拿起來看，所以看起來他的策略應該是有用的。也因為是 3 號，我都是先聽完前兩個人的回答後，才進行回答，這其實也讓我有更多時間可以想和調整答案。
面試的流程很特別，三位教授的面前都放著一塊白板，上面分別寫了三個面試題（如下圖），三位考生要先依序回答第一題，再依序回答第二題，最後再依序回答第三題，然後剩下的時間才是教授分別問每個考生不同問題。
我其實真的很不喜歡團面，沒辦法完全展現自己、推銷自己，而且這種形式對我而言也是比較陌生的，所以表現只能算得上中規中矩，最後我也拿到了一個我個人認為低得很離譜的分數。另外，我聽過一個我認為蠻有道理的說法，就是盡量搶時間，面試其實很吃「印象」，而在三個人共享這 15 分鐘的規則下，誰可以爭到更多發言時間，就越可能給教授留下印象，所以其實回答問題時，可以盡量在合理的範圍裡多說一點。
這次面試相較中教大來說，氣氛也是嚴肅上了許多，完全沒有中教大那種輕鬆的氛圍，雖然看得出來教授沒有想特別問很難的問題，那種演算法或陷阱問題也都沒問，不過總體氛圍仍是偏向緊張一點，在這種氛圍下，若能保持微笑，應該可以減少不小的壓力和緊張感。
以下附上面試時的布局和問答記錄：
由於是團面，我這裡只會列出我回答的那三題答案，以及教授另外加問的問題和回答
A 問題：一分鐘自介，包含年級、是否是應屆畢業生、你的專業能力（例如得過什麼獎之類的）等。
我：（與模擬面試一樣的回答）
B 問題：介紹自己做過的一個專案，包含做的什麼內容、團隊分工情況、遇到什麼問題、如何解決遇到的問題、結果如何等等。
我：我想介紹我的小論文專題，因為我做過兩篇小論文，我就挑我第二篇，也就是最近一篇的小論文來講好了。我做的題目是「用 BERT 模型製作的 Discord 情緒辨識機器人」，我做的內容主要就是透過 BERT 去訓練出一個模型，之後再把這個模型接去 Discord 機器人，Discord 就是一個聊天軟體，有點類似 LINE 那種，大家可以在上面傳訊息的，然後我這個機器人就可以自動去辨識這個人的情緒，然後再把情緒辨識的結果標示出來。開發時，我擔任的是隊長的角色，我主要負責去找資料、寫程式、把程式接到 Discord 機器人之類比較技術性的工作，而我隊友因為程式能力沒有我那麼好，所以他們就負責像標記資料情緒這種比較重複性的工作。那我開發時遇到的問題就是，最開始的時候這個模型的準確度有點差，那可能是因為資料量不夠，後來我們就去使用 Discord 以前的聊天記錄，然後把它們蒐集下來後，再作為訓練資料拿進去訓練，最後才終於訓練出了足夠高的準確度。而這一個作品也讓我們得到了小論文特優的成績。
C 問題：對未來的讀書計畫是什麼？有沒有什麼特殊的安排？
我：在大一、大二時，我希望可以先學習一些基礎的東西，例如演算法和資料結構這種，然後在大三、大四時再去考慮未來要往哪個方向走，例如要去國外讀研究所還是待在國內讀書等，並且我也希望在大三、大四時能夠開發出一套自己足夠滿意的開源程式作品，我也會希望這個作品能夠結合 AI 這個方向來去製作。
教授：你前面說你做的那個專題，情緒辨識那個，你怎麼想要去選這個題目？
我：因為一開始我們有做一隻 Discord 的機器人，之所以會做那個機器人，是因為我高一時有寫一些可以計算數學的程式，但後來因為可能有些同學電腦沒有 Python 環境啊，或是沒有電腦之類的，用不了，所以後來就想說把它整合到一個 Discord 機器人上，也就是我們第一篇小論文的題目。當時我們就是想說能不能在上面再加一點其他功能，然後就看到有這個 BERT 模型，去做情緒辨識好像蠻適合的，所以就將這個模型接到之前那個 Discord 機器人，讓它來辨識訊息的情緒這樣。
教授：那這個情緒辨識，你怎麼去測和驗證它辨識的準度的？是你自己的感覺，還是有做什麼統計之類的嗎？
我：它在訓練完成的時候，就會有一個「train loss」值，那這個值越低就表示準度越高，那它的計算原理大概就是，它會先自動把大部分的資料拿來做訓練，然後再拿剩下小部分的資料來考試，就透過這個來計算 train loss 值的。
教授：喔，了解了，那它是用什麼去判斷情緒的？是透過使用者的表情，還是什麼關鍵字之類的？
我：因為我接的是 Discord 嘛，它就是一個類似 LINE 那種聊天平台，所以我們都是用文字的方式來訓練，那我們只把文字情緒分成「正向」、「負向」和「中立」三種來訓練。
教授：了解。
行程安排
這一章對來看乾貨的人沒有幫助，純粹分享，只是來看重點的話本章可以跳過
因為是回高雄老家住嘛，所以基本上我整天行程都是跟著阿嬤和大伯的。早上吃過早餐後，阿嬤還帶著我去家對面的廟裡拜拜，我知道以他的年紀，不太可能知道特殊選才在幹嘛，只知道它是另一種升大學的管道，但他仍表現出全力支持我的樣子。過後，大伯開車載我去高大面試，路程很長，大約要 40 幾分鐘，不過因為大伯上班的地方就在高大不遠處，那個地方他已經相當熟悉了，因此也沒什麼走錯路的可能。
面試期間，大伯就去附近的家樂福逛，其實我原本是只想讓他載我過去，我再自己搭 Uber 回去就行了，但招架不住南部人的熱情，我最終還是讓他承包了我的通勤。面試因為提早開始，因此比預期結束時間還早一個小時我就可以回家了，我還與 @外星人 見上了一面，其實來高大面試的熟人還不少，但因為很多人都是下午才面，我才只見著了他一人而已。我打好了電話，叫大伯來接我，我跟 @外星人 才慢悠悠地晃出校園，不得不說，校地之大，我甚至比大伯把車開過來還晚到校門口。
回家後，還吃了阿嬤煮的午餐，算是補齊了他們因為我昨晚和朋友吃飯，而沒回家吃飯的小小心願吧？其實來高雄住這一趟，我一開始以為會有些尷尬，但實際相處過後，更多感受到的是暖心與感動，高雄是個我不常回去的老家，但每當我們回去時，這個家給我、給我們的幫助與關心絕對不會缺少。
吃過阿嬤煮的午餐，大伯將我載到高鐵站，我就獨自搭乘高鐵回台北，而除了科大之外的特選面試也就隨著這回程的高鐵而告一段落了。
心得
這一章對來看乾貨的人沒有幫助，純粹分享，只是來看重點的話本章可以跳過
回望整個特選，包含高一、二準備特選時的心態，其實也還真的蠻有趣的。高一時，因為班上真的沒什麼會寫程式的人，我因此漸漸產生了一種幻覺，好像自己就是這個世界上最會寫程式的男人（？），資訊課用的答辯刷題系統，題目真的就是比 APCS 實作最簡單的題還簡單那種，再加上校內資訊能力競賽的上機考滿分，我膨脹到了極點，然而這種心情立刻在北市賽時被無情地瓦解了。我一開始只知道北市賽不能夠使用 Python 解題，所以已經做好 0 分的準備了，即便如此，翻開題本那一刻，那題目的難度豈是我一個連演算法都不知道的屁孩能夠看懂的？我原以為 0 分的原因只會因為不能用 Python，沒想到是根本都看不懂題目，當時我甚至幾度懷疑題目是不是無解，在一本六題的題本中找不出任何一題有一點頭緒，那種絕望感瞬間擊穿了我的幻想，把我一口氣拉回了現實。
回頭看了看，你我的確是需要一點這樣的衝擊，因為每當你認識到你看到的天花板，只不過是樓上的地板時，你才有進步的可能。我拿了這麼多次 APCS 實作 3 級後，才想到可以去學演算法，回想起來時我就會覺得，要是我高一就意識到了自己程式有多爛，也不至於現在只有 APCS 3+3 吧？特選的每個人實力都很強，人均 APCS 9、10 級不說，我引以為傲的專案在那裡面似乎有手就行，自認對 AI 了解很透澈，一看才發現自己只是門外漢。
另一個心得是我覺得我報太少間學校了，政大、逢甲、暨南、淡江、輔仁、中原等，其實我都有點後悔沒有報，就算最後沒上，多體驗一些面試也不錯，而且就算不讀，在確定有大學的情況下去學測，也可以減少很多準備和考試時的壓力，因此我還是會建議其他特選生多報一些學校。